揀選技術

        概述

        揀選技術是配送中心中的關鍵技術之一，主要關乎揀選的效率。

        現有揀選作業(yè)中，有按訂單揀選和按品規(guī)提總兩種揀選模式，而揀選本身又分為紙單揀選，RF揀選，DPS電子標簽揀選，語音揀選，貨到人揀選，自動揀選等。在揀選過程中，速度和準確性兩者缺一不可，準確性更為重要。

電子標簽系統(tǒng)

        雖然貨到人揀選和自動揀選是未來發(fā)展的基本方向，但是基于提總揀選后自動播種的技術仍然是關鍵技術之一，而有些場合必定會保留傳統(tǒng)的揀選模式。語音揀選是未來的一個重要工具，其他新型技術，如移動智能設備中的GOOGLE眼鏡等，也是未來的亮點。

        RF曾經是過去10年來最重要的揀選工具，但在未來，它的重要性將會大打折扣，或者被其他產品所取代。原因是其效率無法跟上時代的要求，如何在現有RF基礎上進行改進，將是一場新的變革。類似于目前的RFID似乎是一種可替代的技術。

        關鍵技術

        （一）多樣化的揀選技術

        ?  1. 現狀

        現有的用戶個性化需求日益突出，物流中心對拆零揀選的需求也隨之增加。如何高效的進行揀選作業(yè)至關重要。新型的移動智能設備（GOOGLE眼鏡，語音揀選設備等）也不斷涌現，如何將新型智能設備應用于揀選作業(yè)成為關注的重點。

圖片來源：Google

        ?  2. 挑戰(zhàn)

        （1）現有移動智能設備的功能越來越強大，為高效揀選提供了可能性，但是如何在保證準確性的前提下，實現移動智能設備和上位系統(tǒng)的數據交互需要解決。

        （2）特殊環(huán)境的揀選需求在日益增加，現有設備難以滿足需求。比如低溫環(huán)境下的結霜等情況，傳統(tǒng)的電子標簽受潮，RF電池待機過短及掃描識別率低等問題，難以滿足需求。

        （1）預計到2020年基于新型移動智能設備的揀選技術實現，諸如語言揀選、顏色指示揀選、視覺揀選甚至頭盔式的意念揀選技術。

        （2）預計到2030年基于特殊環(huán)境的揀選技術出現，解決極端溫濕度（高溫或者冷庫等）環(huán)境下的揀選問題；解決環(huán)境（核輻射、危險品）威脅下的揀選問題；解決非常規(guī)視覺（如黑暗或者高亮）環(huán)境中的揀選需求。

        （二）自動揀選技術應用

        ?  1 現狀

A字分揀機系統(tǒng)

        現有自動揀選形式較少，目前真正實現的有A字架自動揀選系統(tǒng)及其多個變種。A字架自動揀選有很多限制，如產品規(guī)格不能跨度太大，SKU數量不能太多等。自動揀選可以大量減少對于人員的需要，是未來發(fā)展的方向之一，如何克服自動揀選的限制是研究的重點。

        ?  2 挑戰(zhàn)

        （1）克服A字架揀選機的缺陷會有很多技術上的難度。

        （2）機器人自動揀選技術研究，國外有案例，但技術上難度依然非常大。

        （3）其他形式的自動揀選系統(tǒng)研究，需要進行大量攻關。

        ?  3 目標

        （1）預計到2020年自動揀選系統(tǒng)在醫(yī)藥、化妝品等領域得到應用。

        （2）預計到2030年基于機器人自動揀選系統(tǒng)的研究，以引進技術為主，逐步達到國產化。

        （3）預計到2030年更新形式的自動揀選系統(tǒng)，需要較長時間研究，目前還看不到端倪。

        （三）貨到人揀選和自主揀選系統(tǒng)的應用

        ?  1 現狀

        貨到人揀選系統(tǒng)是指系統(tǒng)將貨物送達揀選者面前，人工完成揀選作業(yè)。目前這一揀選技術有多重解決方案，如旋轉貨架、多層穿梭車系統(tǒng)等，但都是以進口為主，國產貨到人揀選系統(tǒng)還沒有真正達到實用階段。

        現有的貨到人揀選系統(tǒng)除了設備硬件以外，還需要關注揀選策略的相關處理方式及其應用。尤其是基于訂單結構特性的貨到人自主揀選系統(tǒng)。

貨到人揀選系統(tǒng)

        ?  2 挑戰(zhàn)

        （1）現有的訂單結構經常變化，品項越來越多、出入庫頻率越來越快，而出入庫總量不一定大幅上升?？蛻舻挠唵纹讽楆P聯(lián)度越來越低而揀選效率則要求越來越高。

        （2）配送中心面積越來越大，存儲品種越來越多，如何高效低成本的實現貨到人揀選作業(yè)成為關鍵。

        （3）引進技術的消化有很多技術難題，硬件和軟件都有挑戰(zhàn)。

        ?  3 目標

        （1）預計到2020年新揀選模式的出現。比如拆零訂單的貨到人的模式和提總后二次分揀的模式結合。

        （2）預計到2020年基于位置的隨機揀選模式出現。通過智能設備的定位，實現基于作業(yè)人員位置的訂單下派隨機揀選和基于人員位置的訂單隨機認領揀選。

        （3）預計到2030年不受訂單結構影響的高效揀選算法和模式的出現。

        （4）預計到2030年多種揀選技術的融合，如提總揀選技術與分揀機結合。

        技術路線圖